为什么微信推荐这么快？

作者：sauronzhang、flashlin、fengshanliu，微信后台开发工程师 1. 背景 在一些推荐系统、图片检索、文章去重等场景中，对基于特征数据进行 k 近邻检索有着广泛的需求： 支持亿级索引的检索，同时要求非常高的检索性能； 支持索引的批量实时更新； 支持多模型、多版本以灵活开展 ABTest 实验； 支持过滤器、过期删除以排除不符合特定条件的数据。 在经过调研后，发现已有的解

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