[deep learning] Optimizer
本文主要是用于介绍深度学习中常用的几种优化器 SGD：这是我们最常用的优化器之一。SGD其实有三个版本： batch-SGD，他是一个epoch更新一次数据，这样子的缺点也是很明显的，对计算的要求大，不能实时增加数据。有冗余的信息。 SGD，每个sample更新一次梯度。这样子做的主要问题是网络可能难以收敛，波动较大。 Mini-batch SGD，这是我们现在最常用的，就是对一个batch内的数
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