简单的朴素贝叶斯算法应用于一个简单的数据

朴素贝叶斯在一些情况下分类效果还是不错的，一般常用于文本分析，如垃圾邮件分类等。 本文不介绍朴素贝叶斯算法的理论部分，直接给出一个数据集的案例分析。 数据集由几个医学预测变量和一个目标变量组成Outcome。预测变量包括患者的怀孕次数，BMI，胰岛素水平，年龄等。 数据集的目的是基于数据集中包括的某些诊断测量来诊断性地预测患者是否患有糖尿病。从较大的数据库中选择这些实例存在一些限制。特别是，这里的

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