在第五课第二周的任务2中,虚拟环境缺乏pandas,sklearn依赖,由于用pip比较顺手,就直接使用pip安装,结果各类anaconda环境不支持,在本身的再三调试后,整个anaconda环境彻底乱掉了!!!遂有下文:html
注意:配好以前的环境后使用conda install pandas ,conda install scikit-learn安装相关依赖!不要用pip install !!!python
配置不规范,调试两行泪...T-Tspa
从清华源重装anaconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/调试
版本:Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe 631.4 MiB 2018-09-28 06:46code
参照:【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 cpu版htm
新虚拟环境名称:tensorflow18blog
打开Anaconda Prompt,输入python -m ipykernel install --user
是安装kernel虚拟环境的命令ip
当不须要这个kernel虚拟环境,或者搭建的这个环境不能工做的时候咱们须要删除这个虚拟环境。咱们须要这样操做: 1 打开Anaconda Prompt
2 输入jupyter kernelspec list
查看安装的kernel和位置 3 根据显示的路径进入其中把文件夹删除,重启jupyter notebook
便可ci
在Anaconda Prompt终端中输入下面命令,查看你的notebook配置文件在哪里:get
jupyter notebook --generate-config
根据你运行实际显示的路径,打开这个配置文件,我电脑上是这个文件C:\Users\用户.jupyter\jupyter_notebook_config.py
找到 c.NotebookApp.notebook_dir 并修改而后保存,后面的是本身要设置的目录
设置好以后,在开始菜单打开 Jupyter Notebook 可能仍是显示的原来的工做路径。修改方案是
先找到快捷方式的保存目录,
鼠标右击属性 把 % *** %删除掉,% 里面的东西是默认工做路径指定用户的工做路径,不删除不管你怎么设置都不会起做用的。
【吴恩达课程使用】keras cpu版安装【接】- anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 cpu版
注意:配好以前的环境后使用conda install pandas ,conda install scikit-learn安装相关依赖!
不要用pip install !!!