Python----Anaconda + PyCharm + Python 开发环境搭建（使用pip，安装selenium，使用IDLE）

 

1.Python开发中会用到的工具下载地址

FireBug插件安装地址：https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/firebug/ 

FirePath插件安装地址：https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/firepath/

 

 

2.Python安装配置（可忽略）

Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言

官网下载地址：https://www.python.org/downloads/（我百度网盘中有）

按照开发平台的操做系统的版本下载相应的Python安装包。

 

1、操做系统版本：

    ①“Windows x86”表明Windows 32位；

    ②“Windows x86-64”表明Windows 64位。

2、Python安装方式：

    ①“web-based installer”:在线安装，须要联网；

    ②“executable installer ”：exe可执行文件安装，支持离线安装；

    ③“embeddable zip file”：嵌入式安装，能够安装到其它软件。

  建议选择“executable installer”可执行文件安装。

 （我安装的版本）

安装可参考：https://jingyan.baidu.com/article/75ab0bcb9a6c13d6864db2df.html

 

 

 

 

3.Anaconda + PyCharm 安装配置

看到这篇博客上面，应该会很奇怪，明明是按照python环境，为何“2.Python安装配置（可忽略）”，由于在实际使用过程当中，使用Anaconda+Pycharm便可，不用再安装python，由于Anaconda中包含python的不一样版本。

3.1Anaconda介绍

 （我百度网盘中有）

 Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，好比：numpy、pandas等

Conda是一个开源的包、环境管理器，能够用于在同一个机器上安装不一样版本的软件包及其依赖，并可以在不一样的环境之间切换（核心功能，包管理，环境管理）

• Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也能够在 Navigator 中手工实现。
• Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，能够编辑易于人们阅读的文档，用于展现数据分析的过程。
• qtconsole ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 能够直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。
• spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

 

3.2 Anaconda 安装

安装可参考：https://jingyan.baidu.com/article/eae078275a31851fec5485b8.html

在电脑开始菜单中能够看到 Anaconda3(64-bit)即安装完成

以后找到安装路径，把bin目录加入电脑环境变量的PATH中，添加完成以后在cmd命令界面检查：

 

 

 3.3 PyCharm 安装

（我百度网盘中有）

安装可参考：http://www.javashuo.com/article/p-bogeeiyq-hg.html

                     https://blog.csdn.net/elegentbeauty/article/details/79871440

 

 

3.4 PyCharm中使用Anaconda部署Python环境

可参考：https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html

              http://www.javashuo.com/article/p-kdirivia-eh.html

 （1）打开Pycharm ----> 点击create new project建立项目 ---->location为文件存储位置，project interpreter为解释器，也就是Anaconda中的python.exe ---->按图中步骤操做，最后点击create

（2）建立完以后进入pycharm界面 ----> 在file选项中选择setting,选择project interpreter而且按步骤选中Anaconda中的python.exe；

（3）在建立好的工程处右击依次选择new---python file---进行命名，输入print(‘hello word’)，在界面右击选择run 文件名,界面下显示以下图运行结果，即配置成功

 

 

3.5 pip的使用，以及安装selenium 

若是cmd命名没法正常使用pip，打开Anaconde prompt 在该prompt中使用pip

 

为了不可能发生的错误, 咱们在命令行输入conda upgrade --all 先把全部工具包进行升级

----------------------------------------------------------------------------------------

python -m pip install --upgrade pip   ：更新pip

pip list  :查看已安装的库

pip install selenium :安装selenium 库

----------------------------------------------------------------------------------------

 

 

 

3.6 在Anaconda中使用IDLE

（1）先确保已经安装了anaconda，打开注册表（regedit）在注册表中找到HKEY_CLASSES_ROOT---->找到 .py（若是没有就本身建立）---->把.py的值改成pythonfile

    

（2）在注册表HKEY_CLASSES_ROOT---->找到 pythonfile（若是没有就本身建立）

        在pythonfile项下面建立Defaultlcon项和shell项。

   在shell项下面建立open项。

   在open项下面建立command项，把command的值改成：

        "C:\ProgramData\Anaconda3\pythonw.exe""C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\idlelib\idle.pyw" "%1"

   （具体路径根据本身安装地址决定）

 

（3）找到要使用IDLE打开的.py文件，如图所示，打开文件

 

（4）运行.py文件