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kaggle入门 探索式分析数据 初始印象 探索数值型特征 **目标值的偏斜度** **探测异常值** **分析特征间的相关性** **缺失值** 探索离散型特征 使用盒图来分析离散型特征和目标值关系 缺失值分析 数据清洗与预处理 缺失数据处理 异常数据处理 数据偏斜度处理 特征工程 强相关特征筛选 特征选择和离散型特征编码 算法海选 最优算法选定和微调 后续提升 翻译自House Prices:
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