变分自编码网络的实现

1、VAE跟Gan有点类似，都是可以通过一些输入，生成一些样本数据。不同点是VAE是假设在数据的分布是服从正态分布的，而GAN是没有这个假设的，完全是由数据驱动，进行训练得出规律的。 下面是变分自编码网络的代码： import numpy as np import tensorflow as tf import tensorflow.contrib as contrib from tensorfl

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