深度学习之数据加强（Python版）

对于深度学习拿到数据时，有时候样本数据太少，这时候就须要增长数据，能够利用数据加强来作，数据加强能够有效减小过拟合，更好地使模型适用于新的样本，目的是加强模型的泛化能力。 如何进行数据加强？好比拿到一张图片，能够经过随机裁剪，旋转、缩放和水平翻转等操做来生成多张类似的图像，这样样本就增长了。 具体操做代码python import numpy as np from keras.preprocess

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