趣谈ResNeXt的泛化性能

我拿在ImageNet上预训练过的ResNeXt101c64在6张日常图片进行测试。它在ImageNet上的top1准确率是79.5%，top5准确率是94.6%，来自论文。 第一张图片是城市夜景，里面有塔式钟楼，位于水边，水岸对面是一座山。ResNeXt以84%的概率认定这是一张拼图，约5%概率认定为海岸，2.6%的概率认定为湖岸，1.9%的概率认定为岬，0.8%的概率认定为钻井平台。这个分类错

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