行为识别模型探索

在施工场景中，一些违规操作总是会造成潜在的安全事故等。目前的违规防范主要采用人盯人的方式，这种传统方式主观性强，还造成严重的人力资源浪费。得益于计算机视觉和人工自能的发展，目前正在探索基于人工智能的异常行为识别模型研究，希望研究成果能切实的应用于真实的场景，解放人力成本。说到行为识别模型，在深度学习之前，iDT是最为经典的一种方法，利用光流场获取视频序列的一些轨迹，再沿着轨迹去提取类似HoF和Ho

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