K-means聚类

聚类 假设有m个数据，把数据分为n个类别。 1，随机抽取三个样本，把三个样本当作三个类别的中心点（k1,k2,k3）。 2，计算其余数据到三个样本中心点的距离，选出最近的一个距离，作为标记，形成三个族群。 3，分别计算三个族群的平均值（所有数据距离相加的平均值），与其三个样本中心点比较，如果相同结束聚类；如果不相同，把三个平均值作为新的中心点，重复第二步。 K-means API sklearn.

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