深度学习·TensorFlow实现CNNs处理MNIST数据集
1. CNNs基本原理 CNNs即Convolutional Neural Networks多层卷积神经网络，专门用于图像识别 生物仿生学原理：html 该网络结构模仿了人体识别图像的过程： 1 瞳孔摄入物体的像素信息 2 大脑皮层一些细胞进行初步处理：如发现物体的边缘和方向 3 抽象判断物体的形状(如是圆形或方形) 4 进一步抽象判断(如是气球或木块)python 简而言之，高层是低层的抽象化表
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