深度学习-目标检测

R-CNN的原理 R-CNN的全称是Region-CNN，它可以说是第一个成功地将深度学习应 用到目标检测上的算法。Fast R-CNN、Faster R-CNN全部都是建立在R-CNN基础上的。 传统的目标检测方法大多以图像识别为基础。一般可以在图片上使用穷 举法选出所有物体可能出现的区域框，对这些区域框提取特征并使用图 像识别方法分类，得到所有分类成功的区域后，通过非极大值抑制（Non-max

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