因为容器不须要进行硬件虚拟以及运行完整操做系统等额外开销,Docker 对系统资源的利用率更高。不管是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。所以,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,每每能够运行更多数量的应用。程序员
传统的虚拟机技术启动应用服务每每须要数分钟,而 Docker 容器应用,因为直接运行于宿主内核,无需启动完整的操做系统,所以能够作到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。运维
开发过程当中一个常见的问题是环境一致性问题。因为开发环境、测试环境、生产环境不一致,致使有些 bug 并未在开发过程当中被发现。而 Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性,从而不会再出现 「这段代码在我机器上没问题啊」 这类问题。性能
对开发和运维(DevOps)人员来讲,最但愿的就是一次建立或配置,能够在任意地方正常运行。测试
使用 Docker 能够经过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员能够经过 Dockerfile 来进行镜像构建,并结合持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试,而运维人员则能够直接在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。spa
并且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化,不单单开发团队能够理解应用运行环境,也方便运维团队理解应用运行所需条件,帮助更好的生产环境中部署该镜像。操作系统
因为 Docker 确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易。Docker 能够在不少平台上运行,不管是物理机、虚拟机、公有云、私有云,甚至是笔记本,其运行结果是一致的。所以用户能够很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另外一个平台上,而不用担忧运行环境的变化致使应用没法正常运行的状况。内存
Docker 使用的分层存储以及镜像的技术,使得应用重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变得很是简单。此外,Docker 团队同各个开源项目团队一块儿维护了一大批高质量的官方镜像,既能够直接在生产环境使用,又能够做为基础进一步定制,大大的下降了应用服务的镜像制做成本。ci
特性资源 |
容器开发 |
虚拟机 |
启动 |
秒级 |
分钟级 |
硬盘使用 |
通常为 MB |
通常为 GB |
性能 |
接近原生 |
弱于 |
系统支持量 |
单机支持上千个容器 |
通常几十个 |