学习大数据最好的时间是十年前，其次是如今

在这个大数据的价值堪比石油和黄金的时代，不论你是否从事大数据相关的工做，了解和掌握大数据相关的技术都应该成为一个工程师的必备技能。由于到如今为止，不论是什么体量的公司，都已经意识到数据的价值。

自 2012 年起，不管是 BAT 仍是传统的商业公司，都纷纷在本身的软件系统中大规模使用大数据技术。不只如此，愈来愈多的软件工程师也开始转型成为大数据工程师，从事大数据开发与应用的工做。市场对于大数据的人才需求与日俱增，大数据方向俨然成为了业内煊赫一时的职位。

根据首份《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅 46 万，将来 3～5 年内大数据人才的缺口将高达 150 万。将来五年甚至十年都将是大数据的天下，百度、淘宝、腾讯天天的数据数以亿计，而数据背后的价值更是企业最为看重的。因此大数据人才的薪资将会水涨船高，而企业将会在很长时间内疯狂的抢夺大数据人才。

可是，不管是大数据的技术仍是应用，都始终处于动态变化的过程当中。对于不少刚开始接触大数据、使用大数据的人来讲，这无疑带来了不少困惑。由于大数据发展到如今，已经沉淀出了足够多的技术和场景，对于一个新人来讲，想系统快速了解大数据，其实也并不容易。

我从业这些年，带过不少大数据新人，也给不少的企业作过培训。他们刚刚了解大数据的时候，基本都会遇到这样的问题，好比说：

• 我每天听别人讲大数据，本身也看了很多资料，却不得要领，看不到完整的大数据知识轮廓。

• 即便个人工做和大数据相关，但仍不清楚大数据平台到底是如何运做的，不知如何突破。

• 领导让我搭建一套大数据平台，而我倒是一头雾水，不知从何处入手。
   

若是你有也有这样的困惑，不要着急，其实这些问题很大程度上都是因为大数据知识体系繁杂形成的，由于你没法从全局看问题，反而是容易陷入到局部，因此对于大多数人来讲，遇到大数据的时候，都是一头雾水，只能看到一个一个的开源项目，殊不知道为何。

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