[转]大数据时代，python竟是最好的语言？

随着大数据疯狂的浪潮，新生代的工具Python获得了史无前例的爆发。简洁、开源是这款工具吸引了众多粉丝的缘由。目前Python最热的领域，非数据分析和挖掘莫属了。从以Pandas为表明的数据分析领域开始，即是Python的天下；一边以实际项目实操，一边跟着已有的资料学习，再辅以相关的理论知识，势必将集Python技能于大成。   在图灵世界里，Python被赋予的形象是蟒蛇，而蟒蛇不单单是灵活的象征，更有一招制敌的大杀器。   Python是一条大蟒蛇，天然算是编程语言中灵活，且有灵性的。 在现阶段的数据体系内，只要你有所了解的话，想必你会有个感受：怎么到处都有Python的踪迹！其实每一种的计算机编程语言，彷佛都有本身成名或适用的领域。好比Java更多用于系统开发，Matlab则用于数值计算及矩阵运算，而Python的自身基因，让其更符合数据领域的策略分析。 Python已经成为数据分析领域里事实上的最经常使用语言。   让咱们来看看，Python在数据分析领域的生态圈吧！   基础库   Numpy：矩阵计算与其它大多数框架的数据处理基础； Scipy：科学计算库，提供了不少科学计算工具包和算法； Matplotlab：专业画图工具，话说这个单词仍是真是在Matlab之间插入了plot这个词造成的； Pandas：提供相似于R语言的DataFrame操做，很是方便； 机器学习与深度学习   OpenCV：提供图像识别的不少方便的操做； Orange：基于图形界面的机器学习程序，也能够用Python脚原本操做调用； Scikit-Learn：前面说了，这是Python在机器学习领域里面的表明做。尤为是它的文档，彻底能够当成机器学习的参考资料来阅读了，曾经我向朋友推荐的时候说，说过，把scikit-learn的文档当成佛经来读，假以时日，功力定会大增。 Theano：深度学习里面很是有名的一个框架了，也很是具备表明性。是其它不少框架的基础。 Keras：基于Theano进行了抽象，建议入门的话使用这个，搭积木同样地就能够弄个神经网络出来了。 NLTK：天然语言处理，提供的功能也很强大。   国内出品的Mxnet的Python接口   分布式机器学习与深度学习   Spark之MLlib的Python接口Pyspark H2o的Python接口 收费的Graph Create的Python接口 Google最近刚出的TensorFlow的Python接口 三星最近刚出的Veles，目前只提供Python接口 新的机器学习或深度学习框架，若是不提供Python接口的话，恐怕会难以推广吧。   上面列举的只是其中一部分，还有不少不少。固然，他们不少并不是是用Python来实现，但都共同的提供了Python接口，甚至好几个都把Python当成了头等公民（First-Class）。   在此并不是想说Python这门语言很强大或者复杂，而偏偏相反，得益于Python的简洁和包容。才让它在数据挖掘领域有如此的地位。   这即是生态圈的力量，不以我的的意志为转移。   对于想入门数据分析、数据挖掘、机器学习的朋友来讲，Python是你值得花时间的选择。由于，除了上面的工具链生态圈，还有书籍和知识传播的生态圈。