一文看懂目标检测边界框概率分布

点击上方“迈微电子研发社”，选择“星标★”公众号 重磅干货，第一时间送达 来源｜曲終人不散丶@知乎，https://zhuanlan.zhihu.com/p/151398233 众所周知，CNN的有监督学习通常是建立在给定训练数据集之上的，数据集的标签(也称为GT)，决定了人类期望模型学习的样子。它通过损失函数、优化器等与CNN模型相连。因而机器所表现的出的一切有关识别、定位的能力，均是合理优化的

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