Elastic-Job原理

概述
Elastic-Job是一个分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成。

Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案，使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务。

功能列表
分布式调度协调
弹性扩容缩容
失效转移
错过执行做业重触发
做业分片一致性，保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例
自诊断并修复分布式不稳定形成的问题
支持并行调度
支持做业生命周期操做
丰富的做业类型
Spring整合以及命名空间提供
运维平台
基本概念
1. 分片概念
任务的分布式执行，须要将一个任务拆分为多个独立的任务项，而后由分布式的服务器分别执行某一个或几个分片项。

例如：有一个遍历数据库某张表的做业，现有2台服务器。为了快速的执行做业，那么每台服务器应执行做业的50%。 为知足此需求，可将做业分红2片，每台服务器执行1片。做业遍历数据的逻辑应为：服务器A遍历ID以奇数结尾的数据；服务器B遍历ID以偶数结尾的数据。 若是分红10片，则做业遍历数据的逻辑应为：每片分到的分片项应为ID%10，而服务器A被分配到分片项0,1,2,3,4；服务器B被分配到分片项5,6,7,8,9，直接的结果就是服务器A遍历ID以0-4结尾的数据；服务器B遍历ID以5-9结尾的数据。

2. 分片项与业务处理解耦
Elastic-Job并不直接提供数据处理的功能，框架只会将分片项分配至各个运行中的做业服务器，开发者须要自行处理分片项与真实数据的对应关系。

3. 个性化参数的适用场景
个性化参数即shardingItemParameter，能够和分片项匹配对应关系，用于将分片项的数字转换为更加可读的业务代码。

例如：按照地区水平拆分数据库，数据库A是北京的数据；数据库B是上海的数据；数据库C是广州的数据。 若是仅按照分片项配置，开发者须要了解0表示北京；1表示上海；2表示广州。 合理使用个性化参数能够让代码更可读，若是配置为0=北京,1=上海,2=广州，那么代码中直接使用北京，上海，广州的枚举值便可完成分片项和业务逻辑的对应关系。

核心理念
1. 分布式调度
Elastic-Job-Lite并没有做业调度中心节点，而是基于部署做业框架的程序在到达相应时间点时各自触发调度。

注册中心仅用于做业注册和监控信息存储。而主做业节点仅用于处理分片和清理等功能。

2. 做业高可用
Elastic-Job-Lite提供最安全的方式执行做业。将分片总数设置为1，并使用多于1台的服务器执行做业，做业将会以1主n从的方式执行。

一旦执行做业的服务器崩溃，等待执行的服务器将会在下次做业启动时替补执行。开启失效转移功能效果更好，能够保证在本次做业执行时崩溃，备机当即启动替补执行。

3. 最大限度利用资源
Elastic-Job-Lite也提供最灵活的方式，最大限度的提升执行做业的吞吐量。将分片项设置为大于服务器的数量，最好是大于服务器倍数的数量，做业将会合理的利用分布式资源，动态的分配分片项。

例如：3台服务器，分红10片，则分片项分配结果为服务器A=0,1,2;服务器B=3,4,5;服务器C=6,7,8,9。 若是服务器C崩溃，则分片项分配结果为服务器A=0,1,2,3,4;服务器B=5,6,7,8,9。在不丢失分片项的状况下，最大限度的利用现有资源提升吞吐量。