卷积神经网络之计算机视觉应用（一）

 卷积神经网络之计算机视觉应用（一） 一 引言  21世纪开始，卷积神经网络就被成功的大量用于检测、分割、物体识别以及图像的各个领域。值得一提的是，图像可以在像素级别进行打标签，这样就可以应用在比如自动电话接听机器人、自动驾驶汽车等技术中。尽管卷积神经网络应用的很成功，但是它被计算机视觉以及机器学习团队开始重视是在2012年的ImageNet竞赛。在该竞赛中，深度卷积神经网络被用在上百万张网络图片

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