深度残差网络

深度残差网络 随着人们对于神经网络技术的不断研究和尝试，每年都会诞生很多新的网络结构或模型。这些模型大都有着经典神经网络的特点，但是又会有所变化。你说它们是杂交也好，是变种也罢，总之对于神经网络创新的各种办法那真叫大开脑洞。而这些变化通常影响的都是使得这些网络在某些分支领域或者场景下的表现更为出色（虽然我们期望网络的泛化性能够在所有的领域都有好的表现吧）。深度残差网络（Deep Residual

>>阅读原文<<