深度学习_目标检测_Focal Loss详解

Focal Loss本质 Focal Loss本质上解决了分类问题中类别不均衡、分类难度差异的一个损失函数，使得训练更加聚焦在困难样本上。 Focal Loss的发展演化 Focal Loss是从二分类问题出发，同样的思想可以迁移到多分类问题上。 标准交叉熵 我们知道二分类问题的标准loss是交叉熵： 对于二分类问题我们也几乎适用sigmoid激活函数 y ^ = σ ( x ) \hat{y}

>>阅读原文<<