聚类分析的相关理论

随着数据对我们当今生产生活的影响不断加深，数据挖掘开始成为了人们更加深入了事物本质的重要方法，聚类分析作为一项十分重要的数据挖掘手段，是使用某种相似度度量方法将数据集分为组内尽可能相似，组间尽可能相异的分组，最终使聚类结果达到规定的评价准则的要求的过程。其中最具代表意义的算法为 K-means 算法，因其简单的原理和较好的聚类效果被应用于诸多领域。 样本相似度的度量方法 为了将数据集中的样本分为类

>>阅读原文<<