Detecting change in data streams（细节理解）

持续更新 1.真阳性，真隐性，假阳性，假隐性（true posittve,true negative,false positive,false negative） 我们举一个例子。 我们把数据分成两种情况。第一种情况是我们在做实验预测之前数据本身的分不情况，也就是实际的结果。第二中情况是我们所预测的结果。最后结果就由这两部分数据的情况组成。首先是数据的真假（true or false），检测的结果

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