简介：数据库
在理论计算机科学中，CAP定理（CAP theorem），又被称做布鲁尔定理（Brewer’s theorem），理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的知足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的知足两个。网络
类别：并发
一致性（Consistency)分布式
概念：
同一个数据在集群中的全部节点，同一时刻是否都是一样的值。
说明：
对于一致性，能够分为从客户端和服务端两个不一样的视角。从客户端来看，一致性主要指的是多并发访问时更新过的数据如何获取的问题。从服务端来看，则是更新如何复制分布到整个系统，以保证数据最终一致。一致性是由于有并发读写才有的问题，所以在理解一致性的问题时，必定要注意结合考虑并发读写的场景。从客户端角度，多进程并发访问时，更新过的数据在不一样进程如何获取的不一样策略，决定了不一样的一致性。对于关系型数据库，要求更新过的数据能被后续的访问都能看到，这是强一致性。若是能容忍后续的部分或者所有访问不到，则是弱一致性。若是通过一段时间后要求能访问到更新后的数据，则是最终一致性。spa
可用性（Availability）进程
概念：
集群中一部分节点故障后，集群总体是否还能处理客户端的更新请求。
说明：
对于一个可用性的分布式系统，每个工做正常的节点必须对每个请求做出响应。好的可用性主要是指系统可以很好的为用户服务，不出现用户操做失败或者访问超时等用户体验很差的状况。rem
分区容忍性（Partition tolerance）同步
概念：
是否容许数据的分区，分区的意思是指是否容许集群中的节点之间没法通讯。
说明：
分区容错性和扩展性紧密相关。在分布式应用中，某些缘由会致使系统没法正常运转。好比如今的分布式系统中有某一个或者几个机器宕掉了，其余剩下的机器还可以正常运转知足系统需求，或者是机器之间有网络异常，将分布式系统分隔未独立的几个部分，各个部分还能维持分布式系统的运做，这样就具备良好的分区容错性。it
选择：io
因为分布式系统，咱们没法不选择P，由于因为网络的不可靠性，一定会致使两个机器节点之间没法进行网络通讯，从而致使数据没法同步。这样的现实致使咱们必须选择P。而后，在这个前提下，咱们要么选择A，要么选择C。
下面分析一下缘由：
当两台机器节点之间没法通讯时（即选择了P），若是咱们继续容许客户端写入数据到其中一台，那就必然致使数据不一致，由于这个数据没法同步到另外一台机器。（这种作法就是选择了A，牺牲了C）
当两台机器节点之间没法通讯时（即选择了P），若是咱们不容许客户端写入数据到任何一台，那数据虽然是一致的，但系统就不可用了。（这种作法就是选择了C，牺牲了A）