【机器学习】SVM（基于SMO算法）—— python3 实现方案

在上个版本的基础上修订,改正了一些错误，优化了一些代码结构，修改了一些注释。python 不厌其烦的详细注释，对入门来讲仍是挺友好的哈，欢迎指正！dom 测试数据是吴恩达机器学习课程svm章节的做业。机器学习 分别用高斯核函数与线性核函数进行测试，能够发现高斯核函数的稳定性和准确率明显较线性核函数好。函数 import numpy as np from sklearn import dataset

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