js 实现精确加减乘除运算之BigDecimal.js

在前端实际开发中，进行前端计算会出现丢失精度的问题，这里咱们项目中运用了BigDecimal.js。

js计算丢失精度缘由

计算机的二进制实现和位数限制有些数没法有限表示。就像一些无理数不能有限表示，如 圆周率 3.1415926...，1.3333... 等。JS 遵循 IEEE 754 规范，采用双精度存储（double precision），占用 64 bit。如图：

表明意义：1位用来表示符号位 11位用来表示指数 52位表示尾数

浮点数，好比

0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…（1001无限循环）
0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…（0011无限循环）
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此时只能模仿十进制进行四舍五入了，可是二进制只有 0 和 1 两个，因而变为 0 舍 1 入。这便是计算机中部分浮点数运算时出现偏差，丢失精度的根本缘由。

大整数的精度丢失和浮点数本质上是同样的，尾数位最大是 52 位，所以 JS 中能精准表示的最大整数是 Math.pow(2, 53)，十进制即 9007199254740992。

大于 9007199254740992 的可能会丢失精度

9007199254740992     >> 10000000000000...000 // 共计 53 个 0
9007199254740992 + 1 >> 10000000000000...001 // 中间 52 个 0
9007199254740992 + 2 >> 10000000000000...010 // 中间 51 个 0
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实际上：

9007199254740992 + 1 // 丢失
9007199254740992 + 2 // 未丢失
9007199254740992 + 3 // 丢失
9007199254740992 + 4 // 未丢失
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解决方案之BigDecimal.js[BigDecimal.js的用法]

加法(四舍五入保留两位小数)

new BigDecimal("2.555555").add(new BigDecimal("5.222222")).setScale(2, MathContext.ROUND_HALF_UP).toString();
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减法

new BigDecimal("2.40").subtract(new BigDecimal("2"))
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乘法

new BigDecimal("2.40").multiply(new BigDecimal("2"))
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除法

new BigDecimal("2.40").divide(new BigDecimal("2"), def)
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这里只是项目总结以及分享，BigDecimal.js须要你们自行下载