【redis学习三】简单高可用redis架构实践

背景：支撑线上千万级别的天级查询请求，要求高可用。

1、方案调研

1.1 redis版本选择

redis当前主流版本是redis 2.x 和 redis 3.x，3.0对集群支持比较不错，官方解释以下：

Redis是一个开源、基于C语言、基于内存亦可持久化的高性能NoSQL数据库，同时，它还提供了多种语言的API。近日，Redis 3.0在通过6个RC版本后，其正式版终于发布了。Redis 3.0的最重要特征是对Redis集群的支持，此外，该版本相对于2.8版本在性能、稳定性等方面都有了重大提升。

综合考虑以后扩展性和稳定性以后，选择版本 redis 3.2.3-1版本进行部署

1.2 是否选择搭建集群

是否搭建集群关键要看单机是否可以知足业务需求，作了个简单的数据评估。

数据量评估

• 测试：单机写入2000w业务数据，占用内存1.5g，本机126g内存

• 评估：单机的稳定数据承载量：2000w （126/1.56） 0.6 = 96923w

• 结论：9T 的数据承载量，远超当前千万级别的数据量

性能评估

• 测试：简单压测了下

  • 写操做 1000w，80% 在20ms一下 ，98%在30ms，最大218ms，qps 5w/s，总耗时197s

  • 读操做 1000w，97% 在10ms一下 ，99.99%在24ms，qps 6w/s，总耗时160s

• 评估：当前的调用量在千万天天，qps的话在百/s。

• 结论：当前单机的redis彻底知足需求

所以：在单机远可以知足当下业务需求的状况下，决定不采用的集群的方式来部署redis，减小技术债务风险。

1.3 初定方案和架构图

选定了版本和基本部署方案以后，主要考虑服务的容灾和稳定性，通过思考以后采用采用极简的主从从结构，001实时同步数据002和003；001读写，002，003只读，机构图以下

2、实现过程

2.1 redis安装

此处略去，参考官方文档 https://redis.io/

2.2 配置读写master

• 修改端口：port 【目的：简单的修改默认端口是最好的防攻击】

• 添加密码：pwd

• 关闭压缩：rdbcompression no 【硬盘最够，下降cpu的能耗更利于提高性能】

• 开启守护进程：daemonize yes 【master开启守护，增长稳定性】

• 关闭protect-mode :容许他机器访问

• 添加白名单：bind xxx

• 修改log地址，pid地址和数据存储地址：logfile pidfile 【便于维护和安全】

• 添加慢查询：slowlog-log-slower-than 500 【根据业务需求，便于优化】

• 最大内存限制：maxmemory 【考虑稳定性和性能，通常不超过最大内存的60%】

2.3 配置只读slave

• 同master

• 设置主库:slaveof ip:port

• 主库密码：masterauth masterpwd

• 只读：slave-read-only yes

2.4 启动测试

启动主库写入数据

进入从库查看

最初没有数据，主库写入以后，从库去到数据

查看log确认过程

3、架构能力评估

3.1 容灾能力

• 主动容灾

  • 备份：master 全量备份，slave全量备份。

  • 备份安全：本机保存，hadoop同步保存一份。

  • 监控和探活：监控机分钟级探活和预警

• 被动容灾：

  • slave 宕机：重启以后直接从master恢复

  • master 宕机且硬盘数据为损坏：重启后数据自动恢复且和从库一致。

  • master 宕机且数据损坏：删除损坏数据，使用slave1的数据恢复，保证数据一致。

  • master 和slave 1 同时宕机：slave2 保证读正常，业务不影响，利用slave2 数据备份恢复master，启动slave 便可

  • 三台全宕机：服务挂掉，从hadoop获取数据恢复服务。

3.2 性能评估

压测数据，参见方案选择，彻底hold住。

4、问题思考

4.1 内存清理策略

暂时采用：
noeviction -> 谁也不删，直接在写操做时返回错误。
以后采用：
volatile-lru -> 根据LRU算法删除带有过时时间的key。 最少使用算法删除。
若是达到内存限制，手工清理，经过监控脚本监控内存状况

4.2 伸缩性和单节点问题

扩展slave能够直接扩展，扩展master须要master之间数据同步，暂时是个瓶颈。对于主读业务的需求，暂时问题不大；写需求的话，暂时的想法是代码转写的方式。

4.3 采用redis sentinal 监听

默认不错的监听，尝试了下效果不错，还在调研中，配置conf便可，完成后能够查看监听的状况

127.0.0.1:port> INFO Sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=redis115,status=ok,address=ip:port,slaves=2,sentinels=1

五：经常使用代码

# 强制杀死redis，模仿宕机
ps aux |grep redis |awk '{print $2}'|xargs kill -9

# 重启，指定conf
/home/work/xxx/bin/redis-server /home/work/xxx/etc/redis.conf

# 压测，具体参数能够参考benchmark
[cuihuan@cuihuan bin]$  ./redis-benchmark -h 127.0.0.1  -p 端口 -a 密码  -c 1000 -n 10000000  -d 1024 -r 100000 -t set,get,incr,del

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