Softmax回归

简介 在本节中,咱们介绍Softmax回归模型,该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广,在多分类问题中,类标签  能够取两个以上的值。 Softmax回归模型对于诸如MNIST手写数字分类等问题是颇有用的,该问题的目的是辨识10个不一样的单个数字。Softmax回归是有监督的,不事后面也会介绍它与深度学习/无监督学习方法的结合。(译者注: MNIST 是一个手写数字识别库,由NYU
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