通俗易懂的理解Tensor(张量)、Rank、Shape

前言：实践深度学习框架TensorFlow、PyTorch等的第一道拦路虎就是对Tensor的理解。 以下是我在理解张量的过程中的一些总结。 1、什么是张量 这是bilibili搬运youtube的一个视频，很直观的解释了张量的含义。 **通俗一点讲：**张量是对标量，矢量，矩阵的推广。张量的表达看起来像是数组，其实每个值是在对应空间上的分量的大小。基向量和分量一起形成了张量的表达，他在物理学上的

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