深度学习笔记(一)——神经网络和深度学习(深度学习概论)

神经网络和深度学习 1.房地产和在线网络一般用通用标准神经网络 (Standard NN) 图像领域常用卷积神经网络 (CNN) 序列数据(例如音频含有时间成分,因此被表示为一维时间序列;语言(英语汉语字母或单词)总是逐个出现,所以也是序列数据)通常用RNN循环神经网络 混合情况需要运用更复杂的神经网络 2.训练集不大的时候,各种算法性能相对排名并不是很确定,最终的性能更多的取决于手工设计组件的技
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