pandas中pivot()方法和groupby()方法的说明和对比

       pandas中有两个颇有用的方法，pivot()或者pivot_table()和groupby()，其中pivot()方法是指定相应的列分别做为行标签和列标签，并指定相应的列做为值，而后从新生成一个新的DataFrame对象，这样的好处是使得数据更加的直观和容易分析，俗称数据透视；而groupby()方法是指定相应的列进行分组，把这列中具备相同值的行分为同一组，这个过程称为分组，返回

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