Day2----Python学习之路笔记（2）

时间  2019-12-08
标签 day2 day python 学习 之路 笔记 栏目 Python 繁體版
原文   原文链接

学习路线：

Day1　　　　Day2　　　　Day3　　　　Day4　　　　Day5　　　　...待续　html

1、简单回顾一下昨天的内容

1. 昨天了解到了一些编码的知识

1.1. 咱们写好的.py文件头没有加# -*- coding:utf-8 -*-这样的声明，那么在Windows终端中调用Python2解释器运行时，文件中的中文会显示乱码，为什么？原来咱们Windows终端是以GBK编码来读的，而Python2中不是默认的utf8的编码格式。调用Python3解释器就没问题，有中文就不会出现乱码，由此引出Python3的编码格式。python

1.2. Python3中是没有字符这种编码类型的，默认都是字节编码，也就是没有Unicode这种类型，但本质上它又全是Unicode，只是你看着它是字符编码这种类型。（这句话有点拗口）shell

1.3. Python3的内部机制：utf-8形式写入文件---->utf-8读到内存中转为Unicode的编码形式---->Windows终端以GBK形式去读的时候，Unicode转换为GBK形式给显示出来。（因此说Python3中没编码声明# -*- coding:utf-8 -*-，中文不会乱码）数据结构

1.4. utf-8和GBK编码并不能直接转换，中间要借助Unicode编码做为桥梁，其实现原理能够用下面的图表示：app

1.5. 在文件内部用一种形式的编码格式写和存，但咱们看的时候通常用另外一种编码格式去看的。eclipse

2. 动手开始编写了一些简单代码

2.1. 学习了用Python语言写一句输出：编辑器

#!/usr/bin/env python  
# -*- coding: utf-8 -*-  
  
print('Hello world!')  
  
输出结果：Hello World！

2.2. 学习了Python中变量名的命名规则和注意点函数

2.3. 简单学习了基本数据类型中的数字，字符串学习

2.4. 学习了if条件语句测试

2.5. 简单的while循环

#continue原理  
count = 0  
while count < 10:  
    if count == 7:  #遇到continue直接  
        count += 1  #跳到while条件入口  
        continue   #然后面的代码不执行  
    print(count)  
print('------end------')  
  
输出结果：0, 1, 3, 4, 5, 6, 8, 9  
------end------  
  
#break原理  
count = 0  
while count < 10:  
    count = count + 1    
    print(count)  
    break           #遇到break直接  
    print(count)     #跳出while循环  
print('------end------')  
  
输出结果：1  
------end------

2.6. 小练习：用户登陆（三次重试）

count = 0  
while count < 3:  
    user = input('用户名>>>')  
    pwd  = input('密码>>>')  
    if user == 'jack' and pwd == '123'  
        print('登陆成功，欢迎使用！')  
        break  
    else:  
        print('用户名或密码错误，请重试！')  
    count = count + 1   #也能够count += 1

2、今天的内容

0. 准备工做

    • 第一天咱们主要在Python自带的IDLE和Windows终端中编写Pyhton代码运行，这样初学还能够，可到之后写代码保存管理并不方便，由此咱们就须要一个专门的编辑器，或集成开发环境IDE来开发咱们的Python程序和管理工程，能够用来写Python的IDE有不少，好比Pycharm、eclipse，Pycharm是专门针对Python的IDE，这里推荐这款，去官网下载便可：http://www.jetbrains.com/pycharm/
    • 下载专业版
    • 用原版，最好不要汉化，由于汉化可能形成有些原版比较方便的功能用不了
    • 虽然专业版是付费版，可是为了学习咱们仍是有不少办法让他免费的，你懂的，教程以下：http://www.cnblogs.com/shwee/p/8886680.html

1. Python中的运算符

1.1. 算数运算符

算数运算符

加 减 乘 除 乘方 取余 取商
+ - * / ** % //

 

1.2. 逻辑运算符

逻辑运算符

等于 大于 小于 大于等于 小于等于 不等于 不等于
== > < >= <= != <>
与 或 非        
and or not        

PS:布尔（bool）逻辑条件判断（与或非等）的顺序：and/or/not没有优先级，有括号先算括号里面的逻辑表达式计算出布尔值，而后从前到后依次计算判断

    • True or         ---->True
    • True and      ---->继续日后走
    • Flase or        ---->继续日后走
    • Flase and     ---->Flase

2. 继续学习基本数据类型

2.1. Python3中六个标准的基本数据类型：

    • Number（数字）
    • String（字符串）
    • Sets（集合）
    • Tuple（元组）
    • List（列表）
    • Dictionary（字典）

2.2. Python3中六个标准的基本数据类型中：

    • 不可变数据（四个）：Number（数字）、String（字符串）、Sets（集合）、Tuple（元组）
    • 可变的类型（两个）：List（列表）、Dictionary（字典）

2.3. Number（数字）

    • Pyhton3支持 int、float、bool、complex（复数）。
    • 在Python3中，只有一种整数类型，为长整型，Python2中有两种：整型和Long
    • Python中type()函数能够用来查询变量所指的对象类型
    • a, b, c, d = 2, 3.5, True, 5+2j  
print(type(a), type(b), type(c), type(d))  
  
输出结果：  
<class 'int'> <class 'float'> <class' bool'> <class 'complex'>

2.4. String（字符串）

    • Python中的字符串用单引号（'***'）、双引号（"***"）、三引号（'''***'''）或三双引号（"""***"""）括起来，使用反斜杠（\）转义特殊字符

    • 字符串的截取的语法格式是：变量[头下标:尾下标]， 索引值从0开始，-1为从末尾的开始位置

    • 字符串的链接符是加号（+），星号（*）表示复制当前字符串，如'abc' * 3，紧跟的数字表示字符串复制的次数

    • str = 'abcde'  
print (str)          # 输出字符串  
print (str[0])       # 输出字符串第一个字符  
print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的全部字符  
print (str[1:4])     # 输出从第2个开始到第4个的字符  
print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的全部字符  
print (str * 3)      # 输出字符串3次  
print (str + "fgh") # 链接字符串  
print ('------end------')  
  
输出结果：  
abcde  
a  
abcd  
bcd  
cde  
abcdeabcdeabcde  
abcdefgh  
------end------

    • Python 中使用反斜杠（\）转义特殊字符，若是不想让反斜杠转义，能够在字符串前面添加一个r，表示原始字符串

    • print("abcde\fgh")

输出结果：
abcde
fgh

print(r"abcde\fgh")

输出结果：
abcde\fgh

    • 另外，反斜杠(\)能够做为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

      注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

    • 与 C 字符串不一样的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，好比word[0] = 'm'会致使错误。

2.5. Sets（集合）

    • 集合（set）是一个无序不重复元素的序列。

    • 基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

    • 可使用大括号 { } 或者 set() 函数建立集合。

    • 注意：建立一个空集合必须用 set() 而不是 { }，由于 { } 是用来建立一个空字典。

    • 建立格式：

    • parame = {value1, value2, ...}
或
set(value)
    • 实例：
    • student = {'Alex', 'Jim', 'Tom', 'Mary', 'Alex', 'Jack'}
print(student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉

# 成员测试
if('Tom' in student) :
    print('Tom 在集合中')
else :
    print('Tom 不在集合中')

# set能够进行集合运算
a = set('abcdebaeba')
b = set('ahbcdm')
print(a)
print(a - b) # a和b的差集
print(a | b) # a和b的并集
print(a & b) # a和b的交集
print(a ^ b) # a和b中不一样时存在的元素
print('------end------')

输出结果：
{'Jack', 'Alex', 'Jim', 'Tom', 'Mary'}
Tom 在集合中
{'d', 'a', 'b', 'c', 'e'}
{'e'}
{'d', 'h', 'a', 'b', 'c', 'm', 'e'}
{'d', 'a', 'b', 'c'}
{'e', 'm', 'h'}
------end------
    • 例子：
 

2.6. Tuple（元组）
 

     
 
  •  
  
       
   
    • 元组（tuple）与列表相似，不一样之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。
      •  
   
    •  
    
       
     
      tup1 = ()       # 空元组
tup2 = (20,)    # 一个元素，须要在元素后添加逗号
tup2[0] = 10    # 修改元组元素的操做是非法的

终端错误提示：
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
    tup2[0] = 10
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
       
    
       
      •  
   
    • 元组中的元素类型也能够不相同：
      •  
   
    • 元组与字符串相似，能够被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也能够进行截取。
      •  
   
    • 其实，能够把字符串看做一种特殊的元组。
      •  
   
    • 实例：
      •  
   
    •  
    
       
     
      tuple1 = ( 'abc', 123 , 1.23, 'dashen', 45.6 )
tuple2 = (123, 'dashen')
print (tuple1)          # 输出完整元组
print (tuple1[0])       # 输出元组的第1个元素
print (tuple1[1:3])     # 输出从第2个元素开始到第3个元素
print (tuple1[1:])      # 输出从第2个元素开始的全部元素
print (tuple2 * 3)      # 输出3次元组
print (tuple1 + tuple2) # 链接两个元组
print('------end------')

输出结果：
('abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6)
abc
(123, 1.23)
(123, 1.23, 'dashen', 45.6)
(123, 'dashen', 123, 'dashen', 123, 'dashen')
('abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6, 123, 'dashen')
------end------
       
    
       
      •  
  
     
    •  

 

 
   

 

     
 
  •  
  
       
   
    • 虽然tuple的元素不可改变，但它能够包含可变的对象，好比list列表。
      •  
   
    • 构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，因此有一些额外的语法规则：
      •  
   
    •  
    
       
     
      tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，须要在元素后添加逗号
       
    
       
      •  
  
     
    •  

 

     
 
  •  
  
       
   
    • string、list和tuple都属于sequence（序列）。
      •  
   
    • 注意： 
    
         
     
      • 一、与字符串同样，元组的元素不能修改。
        •  
     
      • 二、元组也能够被索引和切片，方法同样。
        •  
     
      • 三、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
        •  
     
      • 四、元组也可使用+操做符进行拼接。
        •  
    
       
      •  
  
     
    •  

 

2.7. List（列表）
 

     
 
  •  
  
       
   
    • List（列表）是 Python 中使用最频繁的数据类型。
      •  
   
    • 列表能够完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型能够不相同，它支持数字，字符串甚至能够包含列表（所谓嵌套）。
      •  
   
    • 列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。
      •  
   
    • 和字符串同样，列表一样能够被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
      •  
   
    • 列表截取的语法格式以下：
      •  
   
    •  
    
       
     
      变量[头下标:尾下标]
       
    
       
      •  
  
     
    •  

 

     
 
  •  
  
       
   
    • 索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
      •  
   
    • 加号（+）是列表链接运算符，星号（*）是重复操做。
      •  
   
    • 实例
      •  
   
    •  
    
       
     
      list1 = ['abc', 123 , 1.23, 'dashen', 45.6 ]
list2 = [123, 'dashen']
print (list1)          # 输出完整列表
print (list1[0])       # 输出元组的第1个元素
print (list1[1:3])     # 输出从第2个元素开始到第3个元素
print (list1[1:])      # 输出从第2个元素开始的全部元素
print (list2 * 3)      # 输出3次列表（list2）
print (list1 + list2)  # 链接两个列表
print('------end------')

输出结果：
['abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6]
abc
[123, 1.23]
[123, 1.23, 'dashen', 45.6]
[123, 'dashen', 123, 'dashen', 123, 'dashen']
['abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6, 123, 'dashen']
------end------
       
    
       
      •  
  
     
    •  

 

     
 
  •  
  
       
   
    • 与Python字符串不同的是，列表中的元素是能够改变的：
      •  
   
    • 实例
      •  
   
    •  
    
       
     
      >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 7
>>> a[2:5] = [8, 9, 10]
>>> a
[7, 2, 8, 9, 10, 6]
>>> a[2:] = []    #将对应的元素值置为[]
>>> a
[7, 2]
>>> 
       
    
       
      •  
  
     
    •  

 

     
 
  •  
  
       
   
    • List内置了有不少方法，例如append()、pop()等等，咱们把这些方法称为魔法，后面继续学。
      •  
   
    • 注意： 
    
         
     
      • 一、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
        •  
     
      • 二、和字符串同样，list能够被索引和切片。
        •  
     
      • 三、List可使用+操做符进行拼接。
        •  
     
      • 四、List中的元素是能够改变的。
        •  
    
       
      •  
  
     
    •  

 

2.8. Dictionary（字典）
 

     
 
  •  
  
       
   
    • 字典（dictionary）是Python中另外一个很是有用的内置数据类型。
      •  
   
    • 列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。二者之间的区别在于：字典当中的元素是经过键来存取的，而不是经过偏移存取。
      •  
   
    • 字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键 : 值（key: value）对集合。
      •  
   
    • 键(key)必须使用不可变类型，在同一个字典中，键(key)必须是惟一的。
      •  
   
    • 实例
      •  
   
    •  
    
       
     
      dict1 = {}                     #建一个空字典
dict1['key1'] = "Python"
dict1[1] = "study"
dict2 = {'name': 'shw', 'age':18, 'home': 'chongqing'}
print (dict1['key1'])         # 输出键为 'key1' 的值
print (dict1[1])               # 输出键为 1 的值
print (dict1)                  # 输出完整的字典dict1
print (dict2)                  # 输出完整的字典dict2
print (dict2.keys())           # 输出全部键
print (dict2.values())         # 输出全部值
print('------end------')

输出结果：
Python
study
{'key1': 'Python', 1: 'study'}
{'name': 'shw', 'age': 18, 'home': 'chongqing'}
dict_keys(['name', 'age', 'home'])
dict_values(['shw', 18, 'chongqing'])
------end------
       
    
       
      •  
  
     
    •  

 

     
 
  •  
  
       
   
    • 构造函数 dict() 能够直接从键值对序列中构建字典以下：
      •  
   
    • 实例
      •  
   
    •  
    
       
     
      #终端命令行运行
>>> dict(name = 'shw', age = 18, home = 'chongqing')
{'name': 'shw', 'age': 18, 'home': 'chongqing'}

>>> dict([('name', 'shw'), ('age', 18), ('home', 'chongqing')])
{'name': 'shw', 'age': 18, 'home': 'chongqing'}

>>> {x: x**3 for x in (2, 3, 4)}
{2: 8, 3: 27, 4: 64}
       
    
       
      •  
  
     
    •  

 

     
 
  •  
  
       
   
    • 字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等等，咱们叫这样的方法为魔法。
      •  
   
    • 注意： 
    
         
     
      • 一、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
        •  
     
      • 二、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
        •  
     
      • 三、建立空字典使用 { }。
        •  
    
       
      •  
  
     
    •  

 

3. Python数据类型转换
 

     
 
  •  
  
       
   
    • 有时候，咱们须要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只须要将数据类型做为函数名便可。
      •  
   
    • 下面的一些内置的函数能够执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
      •  
  
     
    •  

 

 
  
  
 
   函数 
   描述 
  
 
  
 
    
int(x [,base])
 		 
    
将x转换为一个整数
 		 
  
 
  
 
    
float(x)
 		 
    
将x转换到一个浮点数
 		 
  
 
  
 
    
complex(real [,imag])
 		 
    
建立一个复数
 		 
  
 
  
 
    
str(x)
 		 
    
将对象 x 转换为字符串
 		 
  
 
  
 
    
repr(x)
 		 
    
将对象 x 转换为表达式字符串
 		 
  
 
  
 
    
eval(str)
 		 
    
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
 		 
  
 
  
 
    
tuple(s)
 		 
    
将序列 s 转换为一个元组
 		 
  
 
  
 
    
list(s)
 		 
    
将序列 s 转换为一个列表
 		 
  
 
  
 
    
set(s)
 		 
    
转换为可变集合
 		 
  
 
  
 
    
dict(d)
 		 
    
建立一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
 		 
  
 
  
 
    
frozenset(s)
 		 
    
转换为不可变集合
 		 
  
 
  
 
    
chr(x)
 		 
    
将一个整数转换为一个字符
 		 
  
 
  
 
    
ord(x)
 		 
    
将一个字符转换为它的整数值
 		 
  
 
  
 
    
hex(x)
 		 
    
将一个整数转换为一个十六进制字符串
 		 
  
 
  
 
    
oct(x)
 		 
    
将一个整数转换为一个八进制字符串
 		 
  
 
  



        

            

        	





    

		

            
相关文章

            

                

                

                    

                

            


            
相关标签/搜索

            
        


    

        

            

        

        

        
        

        

        

    




	

    





    

    	

    

        每日一句
    

    
    
    	每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
    







    

    


    



    

        本站公众号
    

    

           欢迎关注本站公众号,获取更多信息

        
    




    

    




	


	







    

        联系我们
        最近搜索
        最新文章
        
        沪ICP备13005482号-10

            MyBatis教程
            SQL 教程
            MySQL教程
            Java 教程
            Thymeleaf 教程
            Hibernate教程
            Spring教程 
            Redis教程