python 高级知识点

1.切片：截取List,tuple指定范围内的值:>>L[0,3]

2.若是给定一个list或tuple，咱们能够经过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历咱们称为迭代（Iteration）。    在Python中，迭代是经过for ... in来完成的   for x in L      print(x)

3.列表生成式时，就是动态的建立列表，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就能够把list建立出来，十分有用，多写几回，很快就能够熟悉这种语法。

for循环后面还能够加上if判断，这样咱们就能够筛选出仅偶数的平方：

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100]

还可使用两层循环，能够生成全排列：

>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

运用列表生成式，能够快速生成list，能够经过一个list推导出另外一个list，而代码却十分简洁。

4。生成器 在Python中，这种一边循环一边计算的建立list的机制，称为生成器：generator，节省大量的空间       g=(x * x for x in range(10)]        for  x in g:              print(x)

5.这些能够直接做用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。     以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。      可使用isinstance()判断一个对象是不是Iterator对象： 小结 凡是可做用于for循环的对象都是Iterable类型；

凡是可做用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过能够经过iter()函数得到一个Iterator对象。

Python的for循环本质上就是经过不断调用next()函数实现的，例如：

for x in [1, 2, 3, 4, 5]:     pass

6. 函数式编程的一个特色就是，容许把函数自己做为参数传入另外一个函数，还容许返回一个函数！ 可见，abs(-10)是函数调用，而abs是函数自己。 说明变量f如今已经指向了abs函数自己。直接调用abs()函数和调用变量f()彻底相同。

7.编写高阶函数，就是让函数的参数可以接收别的函数。map,reduce

8.filter()函数 Python内建的filter()函数用于过滤序列。

9.排序算法 Python内置的sorted()函数就能够对list进行排序： sorted()也是一个高阶函数。用sorted()排序的关键在于实现一个映射函数。 >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36] 要进行反向排序，没必要改动key函数，能够传入第三个参数reverse=True：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True) ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

10.闭包 内部函数sum能够引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包（Closure）”的程序结构拥有极大的威力。 高阶函数除了能够接受函数做为参数外，还能够把函数做为结果值返回。

11.匿名函数  关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。 >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81

12.装饰器  在函数调用先后自动打印日志，但又不但愿修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增长功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。

13. 偏函数  简单总结functools.partial的做用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。

14. 模块  在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。为了编写可维护的代码，咱们把不少函数分组，分别放到不一样的文件里,为了不模块名冲突，Python又引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package）。 做用域 在一个模块中，咱们可能会定义不少函数和变量，但有的函数和变量咱们但愿给别人使用，有的函数和变量咱们但愿仅仅在模块内部使用。在Python中，是经过_前缀来实现的。

15 正常的函数和变量名是公开的（public），能够被直接引用，好比：abc，x123，PI等；

相似__xxx__这样的变量是特殊变量，能够被直接引用，可是有特殊用途，好比上面的__author__，__name__就是特殊变量，hello模块定义的文档注释也能够用特殊变量__doc__访问，咱们本身的变量通常不要用这种变量名；

相似_xxx和__xxx这样的函数或变量就是非公开的（private），不该该被直接引用，好比_abc，__abc等；

之因此咱们说，private函数和变量“不该该”被直接引用，而不是“不能”被直接引用，是由于Python并无一种方法能够彻底限制访问private函数或变量，可是，从编程习惯上不该该引用private函数或变量。

因为Python是跨平台的，天然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。 multiprocessing模块提供了一个Process类来表明一个进程对象