边缘计算将使智能制造受益的三种方式，尽管边缘计算在大多数方面与云计算截然相反，可是当将它们做为混合数据架构的一部分一块儿使用时，这两种技术可能会证实是最有价值的。安全
据估计，到2027年，将有410亿个物联网（IoT）设备，可是制造商如何才能得到这场革命的所有收益？在这里，自动化零件供应商 EU Automation的亚太地区主管John Young 指出，边缘计算将在将来几年中使智能制造受益的三种主要方式。网络
简而言之，边缘计算是指将数据的计算机处理尽量地靠近数据源。根据Gartner的研究，大约10％的企业生成的数据是在传统的集中式数据中心或云外部建立和处理的。据估计，到2025，这一数字将上升到75％。架构
尽管边缘计算在大多数方面与云计算截然相反，可是当将它们做为混合数据架构的一部分一块儿使用时，这两种技术可能会证实是最有价值的。分布式
速度云计算
速度延迟的下降对于边缘计算的潜在优点相当重要。延迟（若是您不知道的话）是指从IoT设备发送数据到数据返回到同一设备之间所花费的时间。即便咱们谈论的是毫秒，在某些应用程序中减小延迟也是相当重要的。spa
最好的例子是自动驾驶，它须要实时处理智能传感器产生的数据，以防止事故的发生。可是，制造业中还有许多其余潜在用途。边缘计算有望减小由机械引发的事故风险，并容许制造商实时监控工厂设备的运行情况。blog
安全网络安全
从网络安全的角度来看，边缘计算还提供了云计算的优点。网络传播表明着一个漏洞点，愈来愈多的数据被转移到云中，黑客拦截它的机会就越大。经过边缘计算，能够将更敏感的数据存储在本地，而且仅将已处理到必定程度的数据发送到云。自动化
边缘计算还能够减小由中断引发的高昂停机风险。与云提供的集中式解决方案相比，边缘计算的分布式，开放式数据架构分散了风险。这在网络链接可靠性较差的远程站点中尤为有利。io
积蓄
若是正确实施，边缘计算还能够帮助制造商节省成本。正如已经讨论过的，它减小了由网络中断引发的停机风险。它也是实现更有效的预测维护的关键推进力。
经过实时收集，处理数据并对其进行处理，并经过减小边缘设备提供的延迟，制造商能够确保，若是自动化部件或某项机械设备将要发生故障，则能够比以往更快地采起行动。能够从信誉良好的供应商处订购备件，而后在经过计划备件用于停机的设备中。
云订阅以及物联网设备数量不断增加所需的带宽量也可能花费大量资金。利用边缘计算，制造商能够减小对大容量云存储的需求，并释放带宽。综上所述，上述优点代表，以正确的方式实施边缘计算能够帮助制造商节省成本。此外，边缘计算的本质意味着它能够零碎地实现，而无需大量的前期投资。
在阅读本文时，大约有20,087台设备将链接到Internet。在接下来的几年中，边缘计算对于使制造业得到物联网的优点相当重要。以正确的方式实施，边缘计算有望提升速度，加强数据安全性并节省生产力并减小停机时间，更多信息尽在振工链。