在线难例挖掘（OHEM）
OHEM（online hard example miniing） 为什么要叫在线难例最小化呢？ 因为在深度学习提出这个方法的人，想和传统方法区分开。难例挖掘，机器学习学习中尤其是在svm中早就已经使用，又称为bootstrapping。 传统的难例挖掘流程：首先是通过训练集训练网络，训练完成，然后固定网络，寻找新的样本，加入到训练集中。很显然这将耗费很长的时间。 因此作者提出的是在线难例挖掘。
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