Faster-rcnn+在线难例挖掘（OHEM）
OHEM（在线难例挖掘） 何为难例？ 如果将高中时你做的题目看作一个样本，那么做错的题目就是难例，你可以通过反复训练做错的题目就可以使自己的成绩得到提升。如果一张图片中有一个目标是鸟，但是在RPN网络中目标可能被很多框标记，这些框中有的包含了整个鸟，有的框可能只包含鸟的头部，有的可能只是包括鸟的尾巴，若这三类框都判定为鸟，肯定后面两类框是错的，那么就可以把这两类框判定为难例。通过不断被难例训练就可
相关文章
- 1. 在线难例挖掘（OHEM）
- 2. 在线难例挖掘 论文
- 3. 难例挖掘问题分析
- 4. 图像处理中的hard negative mining（难例挖掘）
- 5. 数据挖掘案例
- 6. 文本挖掘实例
- 7. 数据挖掘-序列模式挖掘-prefixspan算法（样例）
- 8. OHEM
- 9. 轨迹挖掘——轨迹模式挖掘
- 10. 【数据挖掘】数据挖掘概述
- 更多相关文章...
- • C# 多线程 - C#教程
- • SVG 渐变 - 线性 - SVG 教程
- • TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 在线难例挖掘（OHEM）
- 2. 在线难例挖掘 论文
- 3. 难例挖掘问题分析
- 4. 图像处理中的hard negative mining（难例挖掘）
- 5. 数据挖掘案例
- 6. 文本挖掘实例
- 7. 数据挖掘-序列模式挖掘-prefixspan算法（样例）
- 8. OHEM
- 9. 轨迹挖掘——轨迹模式挖掘
- 10. 【数据挖掘】数据挖掘概述