还在用虚拟机装Linux?Docker就够了

不少开发人员的桌面环境还都是Mac,Windows,可是咱们的服务大多跑在Linux上,因此搭建一个Linux环境用来平时学习和调试就颇有必要了。linux

每每你们在Mac或Windows环境下装Linux无非两种途径,要么双系统,要么用虚拟机。其实这两种方法都多多少少有一些弊病:git

  1. 双系统的安装方式对不少新手来讲不够友好,好比须要分区,好比须要引导。
  2. 虚拟机的方式体验又不好,不少同窗为了可以有很好的体验又不得把本机的配置搞得很高,才能比较流畅的用虚拟机Linux环境。

本文来带你get一个全新技能,用Docker来构建你本身的Linux学习环境。Docker环境有许多好处:docker

  1. 更轻量,Docker的资源占用是极低的,你几乎感受不到Docker占用了你什么系统资源。
  2. 更便携,当你构建好你的Linux镜像时,你能够在任何安装了Docker的主机上运行你的Linux。
  3. 更酷!想一想,你在帮别的同窗解决一个问题,他用的goland,这让你很不爽,你分分钟拉取了你本身的镜像,用vim秀了对方一脸。

下面咱们就一块儿尝试一下吧。shell

准备

准备工做很简单,下载安装Docker,官方网站有无脑双击安装包,这个再简单不过了,另外一个准备工做就是加大你的带宽,跑起来吧!ubuntu

1. 基础镜像

Dockerfile一个配置文件,用来告诉Docker你须要构建什么样的容器镜像vim

第一步咱们要作的是,建立一个目录好比my-awesome-linux等等的项目目录,而后添加一个空文件Dockerfile。文件的内容以下:缓存

很简单吧?只须要两行。 第一行告诉Docker我须要一个ubuntu:16.04版本的镜像环境。 第二行告诉Docker这个镜像的启动命令是shell,ok了,接下来咱们一块儿见证奇迹!在终端中输入:bash

$docker build -t my-awesome-linux .工具

balabalaba……,你能够去冲几杯咖啡,取决于你的网速🙃,等镜像就构建好,你能够经过docker images看到你刚刚构建好的镜像。本地镜像比较多的时候能够用grep命令来过滤:学习

$docker images | grep 'my-awesome-linux

有了这个镜像,咱们就能够在任何安装Docker的环境中运行他了,那好比咱们在本地运行一下看看:

$docker run -it my-awesome-linux bash

你会看到你进入了一个新的shell环境,你跑一下$ls看看,是否是很酷!一个ubuntu环境就这么简单的出来了。

固然这还不够,上面的步骤只是一个简单的版本,要想秀同窗一脸,没有定制化怎么能开心呢。接下来咱们就看看如何定制化咱们这个最酷的linux环境!你能够先想一想脑海中那个最酷的Linux画面,各类很牛的命令行工具,各类系统调优工具,配置好的vim等等😎。

定制镜像

你能够接着在上面的shell环境中运行apt-get update && apt-get install git,这样就能够安装你须要的各类软件了,跟从零打造一个本身的linux环境没什么区别。可是我不推荐你这么作,由于在Docker容器内部新建立的文件会随着容器的销毁而销毁,因此一旦你的容器挂了,你以前的努力就白费了(至少目前是,若是你不知道docker commit的话)。其实就算你会用docker commit我也不推荐你这样作,由于咱们把咱们安装的每个依赖,都完完整整的记录到Dockerfile中,可以经过git对这个镜像不断的升级优化和调整才更符合规范。

那咱们就看看如何用Dockerfile来定制咱们的镜像。首先咱们在Dockerfile中添加两行:

咱们添加了两行RUN开头的指令,这个指令的意思是:在基础镜像环境之上运行这个指令。

聪明的你必定想到这两个命令用一行就能够了为何咱们要用两行呢?其实我这里也有个当心机,我故意拆成了两行:

Dockerfile中的全部指令都是能够缓存的,按照文件中从上至下的顺序,若是某一层(即指令)没有变更,那么docker build时能够利用以前的缓存。

这样能够加快构建速度。因此笔者比较懒,就不去列举你须要经过RUN来安装的全部包了,你脑海中有利用缓存加快构建的概念就行了。

最后,仍是$docker build -t my-awesome-linux .,冲杯咖啡,回来就构建好了,你能够接着用上面的run方法来测试你安装的那些软件了,很酷吧!并且当你在别的主机上运行这个镜像的时候,这些软件也都是安装好的。

到了这里你已经学会了完整构建一个属于本身的linux环境的完整路径,因为篇幅过长,咱们把更多能够定制化的部分放到下一篇中。

相关文章
相关标签/搜索