集合就是不一样对象的无序汇集。那么链表和集合有什么关系呢?咱们来变个魔术。以下图是各类颜色组成的链表:git
下面咱们一步步把链表变成集合。
第一步砍去连接github
第二步去掉重复算法
第三步放到一个框里摇一摇就成集合了数据结构
能够看出集合有这些特色:数据结构和算法
虽说集合是一种数学概念,但在实际生活中无处不透露着集合。好比一个班级的学生是一个集合。班级里的男生又是一个集合。函数
大卫哥这里为了简化概念的描述,继续用单链表来表示集合,可是在对集合作计算的时候单链表并不合适,数据量大的时候它的弊端就会显现,在讲到后面的数据结构和算法的时候,咱们再回头来完善前面讲的数据接口的实现。学习
初始化集合,本质是初始化链表。优化
func (set *Set) Init(match ...MatchFun) { lst := new(List) (*set).list = lst if len(match) == 0 { lst.Init() } else { lst.Init(match[0]) } }
要比较集合中的元素,咱们得传入一个比较函数,这里的match是咱们的自定义类型MatchFun,你们能够查看代码里的定义。ui
把元素放入集合中。spa
func (set *Set) Insert(data Object) bool { if (!set.IsMember(data)) { return (*set).list.Append(data) } return false }
是不是空集合。
func (set *Set) IsMember(data Object) bool { return (*set).list.IsMember(data); }
是不是集合元素。
func (set *Set) IsMember(data Object) bool { return (*set).list.IsMember(data); }
删除指定集合元素。
func (set *Set) Remove(data Object) bool { return (*set).list.Remove(data) }
并集计算。
func (set *Set) Union(set1 *Set) *Set { if (set1 == nil) { return nil } nSet := new(Set) nSet.Init((*((*set).list)).myMatch) if (set.IsEmpty() && set1.IsEmpty()) { return nSet } for i := uint64(0); i < set.getSize(); i++ { nSet.Insert(set.getAt(i)) } var data Object for i := uint64(0); i < set1.getSize(); i++ { data = set1.getAt(i) if (!nSet.IsMember(data)) { nSet.Insert(data) } } return nSet }
计算set和set1的并集。
计算交集。
func (set *Set) InterSection(set1 *Set) *Set { if (set1 == nil) { return nil } nSet := new(Set) nSet.Init((*((*set).list)).myMatch) if (set.IsEmpty() || set1.IsEmpty()) { return nSet } fSet := set sSet := set1 lenth := set.getSize() if (set1.getSize() < lenth) { fSet = set1 sSet = set } var data Object for i := uint64(0) ; i < lenth; i++ { data = fSet.getAt(i) if (sSet.IsMember(data)) { nSet.Insert(data) } } return nSet }
计算差集。
func (set *Set) Difference(set1 *Set) *Set { if (set1 == nil) { return nil } nSet := new(Set) nSet.Init((*((*set).list)).myMatch) if (set.IsEmpty()) { return nSet } var data Object for i := uint64(0); i < set.getSize(); i++ { data = set.getAt(i) if (!set1.IsMember(data)) { nSet.Insert(data) } } return nSet }
返回的集合是属于set,但不属于set1的集合。
func (set *Set) IsSubSet(subSet *Set) bool { if (set == nil) { return false } if (subSet == nil) { return true } for i := uint64(0); i < subSet.getSize(); i++ { if (!(set.IsMember(subSet.getAt(i)))) { return false } } return true }
确认subSet是不是set的子集。
func (set *Set) Equals(set1 *Set) bool { if (set == nil || set1 == nil) { return false } if (set.IsEmpty() && set1.IsEmpty()) { return true } nSet := set.InterSection(set1) return (set.getSize() == nSet.getSize()) }
判断set和set1中集合元素是否同样。
由于集合是没有顺序的,因此无法用序号来访问集合元素(虽然这里是用单链表实现)。这里咱们用迭代器的方式来实现元素的访问。首先咱们定义一个迭代器的接口。
type Iterator interface{ HasNext() bool Next() Object }
type SetIterator struct { index uint64 set *Set }
由于Iterator是接口,无法保存状态,因此咱们得定义一个类型来保存每次访问的游标。这里的游标是序号。
返回一个实现了Iterator接口的对象。
func (set *Set) GetIterator() *SetIterator { iterator := new(SetIterator) (*iterator).index = 0 (*iterator).set = set return iterator }
是否有其余元素没访问到?
func (iterator *SetIterator) HasNext() bool { set := (*iterator).set index := (*iterator).index return (index < set.getSize()) }
这是Iterator中HasNext方法的实现。
获取其余元素。
func (iterator *SetIterator) Next() Object { set := (*iterator).set index := (*iterator).index if (index < set.getSize()) { data := set.getAt(index) (*iterator).index++ return data } return nil }
集合在几率中有不少应用,这里咱们仅仅是用单链表简单的实现了集合,在大量数据下,计算效率很低。随着学习的深刻,咱们会优化这些数据接口的实现。
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