GAN的训练生成器流程以及噪音的选择

这篇文章是用通俗的语言描述下GAN训练的过程 原文链接：https://arxiv.org/abs/1406.2661 1.随机化噪音。 2.根据噪音产生样本 3.判别器判断样本是真是假 4.计算判别器的loss 5.反向传播至判别器和生成器获得梯度 6.使用更新的梯度来更新生成器 在这个过程中判别器没有改变，因为如果是判别器和生成器同时改变的话会使训练过程更加复杂 To learn the ge

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