梯度下降法及matlab实现

个人博客文章链接：http://www.huqj.top/article?id=162 梯度下降法（gradient descent），是机器学习中最常用的参数调优算法，所谓梯度下降，就是对于一个模型的代价函数而言，从某个初始参数开始，逐渐将参数朝“使得代价函数减小最快”的方向调整，使得代价函数最终稳定在某个值左右。 举个例子，对于训练集数据： 1 training_data = [1 7.6; 

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