使用Anaconda安装TensorFlow

1、什么是Anaconda？

       简单来讲，Anaconda是一个包管理器和环境管理器。当安装好Anaconda并开始运行时，就会发现咱们电脑里面安装好的环境和依赖包均可以在Anaconda里面找到，管理（安装、更新、卸载等）起来简直不能再方便。并且Anaconda附带一大批经常使用的数据科学包，这样在使用Python等处理数据的时候就不用安装完这个包再装那个包了。还有一个Anaconda很是强的方面就是环境管理，一台电脑多种环境能够形成不少混乱和错误，可是用Anaconda能够建立并管理多个不一样的环境，须要哪一个用哪一个，Mom不再用担忧个人项目在不一样环境下疯狂报错的问题啦。

2、安装Anaconda

我是在Windows 10环境下安装Anaconda，先从官网下载Anaconda安装包，网址：

https://www.anaconda.com/download/

     而后下载速度慢的没法想象，果断选择镜像网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，最下面找到最新版的，选择要安装的操做系统，下载就OK

     下载好以后就跟安装通常的软件没啥区别，选择本身安装的文件夹，下一步就ok，须要注意下图中的两项都须要勾选：

接下来就是一小段时间的等待，能够去喝杯茶。等它安装完成后，在开始菜单找到并打开Anaconda控制台:Anaconda Prompt

执行命令：

conda list

能够看到本身电脑上安装的一些包，至此Anaconda安装完成。

若是发现本身安装的Anaconda不是最新版本的，更新命令：conda update --prefix 安装路径

3、安装Tensorflow

若是GPU是NVIDIA的，就能够安装GPU版本的TensorFlow；若是不是，安装CPU版本的就行了。

• 1.由于要下载Tensorflow，因此我先在Anaconda的配置文件中添加清华镜像库，这样下载和更新的速度会快不少，命令：

conda config --addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --setshow_channel_urls yes

• 2.Tensorflow目前只支持Python3.5/3.6环境，并且在Python3.5环境下的表现更好一些。因此利用Anaconda建立Python3.5的环境，用来安装Tensorflow，命令：

conda create -n tensorflow python=3.5

而后打开Anaconda Navigator，能够看到我已经建立了一个名为tensorflow的环境

• 3.在Anaconda Prompt启动刚刚配置好的Tensorflow环境：activate Tensorflow

若是不使用Tensorflow了，须要将环境关掉，命令：deactivate

• 4.接下来就在这个环境中安装Tensorflow（以前的工做是给安装Tensorflow准备环境），执行命令：

#CPU版本

pip3 install --upgrade tensorflow

#GPU版本

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

• 5.等安装过程完成后，咱们来测试一下：打开Python编辑器，输入import tensorflow，没有报错信息，则安装完成

• 6.一些问题及解决办法

a.找不到命令？

确保Anaconda安装路径中是否含有中文字符；若是无论用，检查环境变量中是否将Anaconda添加了进去，配置Anaconda环境变量的方法：

右击计算机→属性→高级系统设置→环境变量→系统变量→path，而后将电脑上Anaconda的安装路径添加到path中，如：

D:\Anaconda\Scripts

b.ImportError：No module named 'tensorflow'？

尝试如下命令：

1）

pip install --upgrade -I setuptools

2）加上--ignore-installed标签从新安装Tensorflow：

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

c.Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

解决办法：

1）若是电脑上有GPU，则不用理会这个提示信息，只须要执行命令来忽略这个warning就能够：

# Just disables the warning, doesn't enable AVX/FMA
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

2）若是电脑上没有GPU，（那就跟我同样好惨啊）

bazel build -c opt --copt=-march=native --copt=-mfpmath=both --config=cuda -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

具体参考方法