《Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization》阅读总结

文章中的文字检测方法是基于图像分割的方法，此类方法的关键部分在于后处理，传统的基于分割的算法在对probability_map后处理中二值化处理是通过一个固定的阈值，但是文章中的方法添加了一个threshold_map，将其放入网络中一起训练，这样针对probability_map中的每个像素会有不同的阈值（方法称为DB），这样的处理可以大大的提高网络的性能。以上DB的方法仅仅在训练过程中是必须的

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