若是你有认真通读本书以前的内容而且实践其中包含的大量例程,那么你如今必定能够熟练使用python了。html
同时你可能也编写了一些程序用于验证python特性并提升你的python技能。若是尚未这样作的话,你应该去试试。java
如今的问题是接下来应该作什么?python
我建议你先解决下面的问题:linux
建立你本身的命令行版本的通信录程序,利用它你能够浏览修改删除或搜索诸如朋友,家人,同事等联系人和程序员
他们的email地址/或电话号码等信息。这些信息必须存起来以便须要时提取。web
思考下咱们已经学到的各类知识,这个问题其实至关简单。面试
若是你感受仍是很差下手的话,这有一些提示。正则表达式
提示(其实最好不要阅读这个提示)windows
建立一个表示联系人(persion)信息的类。使用字典存储联系人对象并以人物的名字做为字典键。浏览器
而后利用pickle模块把这些对象永久存储到你的硬盘中。
最后经过字典的内建方法add, delete和modify分别增长删除修改联系人。
只要你有能力完成这个程序,你就能够自信的说你是一个python程序员了。
那么如今立刻给我发送mail(http://www.swaroopch.com/contact/)好感谢我编写了如此强大的教程吧:-)
固然这步是可选的但我仍是但愿你发过来。
同时,也请考虑下捐赠,提供改进意见建议或是自愿翻译本书,以支持本书的持续发展。(注:我翻译的我翻译的我翻译的...)
若是你以为上面的程序太简单,这还有另外一个:
实现replace命令(http://unixhelp.ed.ac.uk/CGI/man-cgi?replace)
此命令用于在给定的文件列表中的全部文件中替换指定的字符串。
replace命令能够简单的执行字符串替换也能够复杂的进行模式查找(正则表达式),这取决于你的意愿。
下面是一些继续学习python的方法:
实例代码
学习程序设计最好的办法就是编写阅读大量代码:
• PLEAC项目(http://pleac.sourceforge.net/pleac_python)
• Rosetta代码资料库(Rosetta code repository)(http://rosettacode.org/wiki/Category:Python)
• java2s 网的python范例 (http://www.java2s.com/Code/Python/CatalogPython.htm)
• Python Cookbook (http://code.activestate.com/recipes/langs/python/)
对于某些种类的问题Python Cookbook提供了许多解决问题的珍贵技巧和诀窍。此网是每一个python用户都必读的。
问题与解答
• 官方Python Dos and Don'ts (http://docs.python.org/dev/howto/doanddont.html)(注:Dos and Don’ts是 可为与不可为 的意思)
• 官方Python 问与答 (http://docs.python.org/faq/general)
• Norvig的宝贵的已解答问题列表(http://norvig.com/python-iaq.html)
• Python面试问答 (http://dev.fyicenter.com/Interview-Questions/Python/index.html)
• StackOverflow网的python相关问题(http://stackoverflow.com/questions/tagged/python)
技巧和诀窍
• Python技巧和诀窍(http://www.siafoo.net/article/52)
• 使用python的高级软件木工(http://ivory.idyll.org/articles/advanced-swc/)
• 引人入胜的python(Charming Python) (http://gnosis.cx/publish/tech_index_cp.html)是一系列优秀的python相关的文章,做者David Mertz.
书籍,文章,教程,视频
逻辑上看完本书应该读读Mark Pilgrim那超棒的Dive Into Python一书(http://www.diveintopython.org/),你能够在线完整阅读。
此书详细的探索了诸如正则表达式,XML处理,web服务,单元测试等内容。
其它有用的资源:
• ShowMeDo的python视频 (http://showmedo.com/videotutorials/python)
• GoogleTechTalks的python视频 (http://youtube.com/results?searchquery=googletechtalks+python)
• Awaretek的python教程的综合列表(http://www.awaretek.com/tutorials.html)
• Effbot的Python Zone (http://effbot.org/zone/)
• 每一个Python-URL!邮件尾的连接(http://groups.google.com/group/comp.lang.python.announce/t/37de95ef0326293d)
• Python Papers (http://pythonpapers.org)
讨论组
若是你被某个问题难住了,也不知道找谁求助,那么comp.lang.python讨论组是个提问的好地方。
(http://groups.google.com/group/comp.lang.python/topics)
记住尽可能本身解决问题,不行再去发问。
新闻
若是你想了解python的最新动态,请关注Official Python Planet (http://planet.python.org) 和Unofficial Python Planet (http://www.planetpython.org).
安装库
python包索引(Python Package Index)拥有数量巨大的开源库,你能够在本身的程序中使用它们。(http://pypi.python.org/pypi)
安装和使用这些库,你可使用Philip J. Eby的优秀的EasyInstall工具。
(http://peak.telecommunity.com/DevCenter/EasyInstall#using-easy-install)。
图形软件
若是你想使用python建立本身的图形程序。那么可使用已绑定到python上的GUI(图形用户界面)库。
绑定容许你在本身的程序中使用这些库,而库自己是用C/C++或其它语言编写的。
使用python你能够选择不少种GUI库:
PyQt
这是绑定到python的Qt工具包,它是建立KDE的基石。
Qt很是易用,功能又很强大,尤为是仰仗于它的Qt Designer与出色的Qt文档。
若是你在建立开源软件(GPL’ed)则PyQt是免费的, 相反建立私营闭源软件的用户就要掏银子买它了。
从Qt4.5开始你一样能够用它建立非GPL软件。
做为入门能够阅读PyQt教程(http://zetcode.com/tutorials/pyqt4/)或者PyQt book (http://www.qtrac.eu/pyqtbook.html).
PyGTK
GTK+工具包的python绑定。它是GNOME的基础。
GTK+含有不少奇怪的用法,不过一旦熟悉它你就可以快速建立GUI应用了。其中Glade图形界面设计器是必不可少的。
GTK+的文档仍然完善中。GTK+在linux上工做的很好,但其windows实现仍未完成。
另外使用GTK+你既能够建立开源也能够建立私营软件。
入门能够阅读PyGTK教程(http://www.pygtk.org/tutorial.html)
wxPython
这是绑定到python的wxWidgets工具包。
wxPython有必定的学习曲线。可是具备很强的可移植性,能够运行在linux,windows,Mac甚至是嵌入式平台之上。
wxPython拥有不少可用的IDE,其中包括GUI设计器和诸如SPE(Stani的python编辑器)(http://spe.pycs.net)和
wxGlade(http://wxglade.sourceforge.net/)的开发工具。
入门能够阅读wxPython教程(http://zetcode.com/wxpython/)
Tkinter
这是现存最老的GUI工具包之一。若是你用过IDLE,它就是一个使用Tkinter编写的程序。
Tkinter没有什么不错的视觉外观,由于它是个守旧派。
Tkinter是可移植的可以运行在Linux/Unix和Windows上。更重要的Tkinter是标准python发布版的一部分。
入门能够阅读Tkinter教程(http://www.pythonware.com/library/tkinter/troduction/)。
更多的GUI库选择,见python官网的GuiProgramming维基页面(http://wiki.python.org/moin/GuiProgramming)
GUI工具小结
很不幸,python没有一个标准GUI工具。我建议根据你的状况选择上面的工具。
考虑的第一歌因素是你是否愿意付费使用GUI工具。
第二你是否但愿程序只运行在windows或mac或linux仍是但愿都能运行。
第三对于linux平台,你是一个KDE仍是一个GNOME用户呢。
更详细普遍的分析,见Python Papers 第26页卷3问题1(http://archive.pythonpapers.org/ThePythonPapersVolume3Issue1.pdf)
各类python实现
一个程序设计语言一般包含两部分 – 语言和软件。语言指出如何编写程序。而软件用来运行咱们的程序。
咱们一直在用CPython运行咱们的程序,之因此称为CPython是由于它是用C语言实现的而且为标准python解释器。
另外还有其它的软件也能够运行python程序:
Jython (http://www.jython.org)
一个运行在java平台的python实现。这意味着你能够在python语言内部使用java库和类,反之亦然。
IronPython (http://www.codeplex.com/Wiki/View.aspx?ProjectName=IronPython)
一个运行在.NET平台的python实现。即你能够在python语言内部使用java库和类,反之亦然
PyPy (http://codespeak.net/pypy/dist/pypy/doc/home.html)
一个用python写的python实现!
这是一个研究项目,用于使之能够快而容易的改进解释器,由于解释器自己就是用动态语言编写的。(而不是相似上面的C, java或C#等静态语言)
Stackless Python (http://www.tackless.com)
一个专用于基于线程性能的python实现。
除此以外还有CLPython(http://common-lisp.net/project/clpython/)一个Common Lisp编写的python实现。
IronMonkey(https://wiki.mozilla.org/Tamarin:IronMonkey)是一个运行在JavaScript解释器之上的IronPython的接口,
这可能意味着你可使用python(替代JavaScript)编写web浏览器程序(“Ajax”)。
以上的每一个实现都有本身的擅长领域。
小结
如今咱们已经来到本书的结尾了。不过听说,结束意味着另外一个开始!
你如今是一个满腔热切的python用户,极可能摩拳擦掌准备利用python解决大量问题。
如今你可让计算机自动完成许多之前没法想象的事情或是编写游戏或是更多更多。
既然如此!那就行动起来大干一场吧!