Python3操做Mongodb简明易懂教程

Pymongo是python的一个操做Mongodb的库。

下面咱们直接简列出一些经常使用操做命令。

链接数据库

连接数据库须要提供一个地址和接口便可。首先仍是要导入包。

from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient('localhost',27017)

固然，你可使用以下写法：

conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

建立数据库

mongodb不须要提早建立好数据库，而是直接使用，若是发现没有则自动建立。

db = conn.testdb

上面的语句，会建立一个testdb的数据库。可是，在没有插入数据的时候，该数据库在管理工具里面你是看不到的（不显示）。

插入数据

首先第一步咱们先插入一条数据瞧瞧。

单条记录插入

from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = conn.testdb
db.col.insert({"name":'yanying','province':'江苏','age':25})

注意： 接下来的操做中会忽略掉数据库链接操做，直接写核心代码，请自行补上。

python控制台什么都没有发生，这就是成功的意思。使用管理工具查看数据库记录，的确包含了一条数据。

多条记录插入

Mongodb一次也能够插入多条数据

db.col.insert([
    {"name":'yanying','province':'江苏','age':25},
    {"name":'张三','province':'浙江','age':24},
    {"name":'张三1','province':'浙江1','age':25},
    {"name":'张三2','province':'浙江2','age':26},
    {"name":'张三3','province':'浙江3','age':28},
])

查询数据

下面咱们将刚刚插入的数据查询出来。

单条查询

咱们可使用find_one()来查询一条记录。

db.col.find_one()

上面的语句能够查询出一条mongodb记录。记录中多出来的_id是Mongodb自动生成的惟一值。

{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}

咱们再随便插入点儿数据供下面操做使用。（省略几万字）

查询全部

若是咱们须要查询出全部的记录，则可使用db.col.find()可是查出来的是一个结果资源集。

咱们可使用for来列出全部记录。

for item in db.col.find():
    print(item)

这样能够获取全部记录。

{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}
{'_id': ObjectId('592550e5d92fac0b8c449f87'), 'name': 'zhangsan', 'province': '北京', 'age': 29}
{'_id': ObjectId('592550f6d92fac3548c20b1a'), 'name': 'lisi', 'province': '上海', 'age': 22}
{'_id': ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a'), 'name': '王二麻', 'province': '广东', 'age': 30}

条件查询

只要将查询条件当作参数塞入便可筛选数据。

for item in db.col.find({'name':"yanying"}):
    print(item)

查询结果

{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}

固然还能够查询小于某个值的记录

for item in db.col.find({"age":{"$lt":25}}):
    print(item)

或者大于某个值的记录

for item in db.col.find({"age":{"$gt":25}}):
    print(item)

统计查询

上面的代码能够统计出全部的记录数量

db.col.find().count() // 4

或者加点儿条件

db.col.find({"age":{"$gt":25}}).count() //2

根据_id查询记录

_id是mongodb自动生成的id，其类型为ObjectId，想要使用就须要转换类型。

python3中提供了该方法，不过须要导入一个库。

from bson.objectid import ObjectId

这样就能够直接使用_id进行查询啦。

collection.find_one({'_id':ObjectId('592550e5d92fac0b8c449f87')})

结果排序

只要将须要排序的字段放入sort方法便可，Mongodb默认为升序

db.col.find().sort("age")

不过你也能够加一些参数去改变排序的方式。好比倒序，不过要记得先导入pymongo库

import pymongo
db.col.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING)

你还可让他升序，尽管默认如此

for item in db.col.find().sort('age',pymongo.ASCENDING):
    print(item)

更新数据

更新数据很简单，只须要一个条件和须要更新的数据便可

db.col.update({'_id':ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a')},{'$set':{'name':'王二麻33333'}})

结果以下：王二麻变成了王二麻33333

{'_id': ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a'), 'name': '王二麻33333', 'province': '广东', 'age': 30}

删除数据

删除数据使用remove()方法，若是方法带条件，则删除指定条件数据，不然删除所有

删除name为王二麻33333的用户。

db.col.remove({'name':'王二麻33333'})

删除所有数据（慎用）

db.col.remove()