CNN及经常使用框架

1、神经网络：网络 增长少许隐层（浅层神经网络），增长中间层（深度神经网络，DNN）。神经网络应用在分类问题中效果好，LR或Linear SVM，线性分割均可用于分类。框架 2、卷积神经网络（CNN）：函数 卷积神经网络依旧保存了层级结构，但层的功能和形式发生了变化。学习 分别有：数据输入层、卷积计算层、激励层、池化层、全链接层优化 一、数据输入层（Input layer）spa （1）去均值：把

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