斯坦福大学NLP课程CS224N课第一次作业第二部分（上）

斯坦福大学NLP课程CS224N课第一次作业第二部分 第二部分包括三个python文件，同时也相当于实现三个小功能，分别是梯度检验、sigmoid和简单的神经网络。 1.梯度检验 梯度校验就是使用函数某点与其相邻点组成的直线的斜率估计该点的导数，如果相邻点为无穷小相邻，那么结果就等于该点的导数，公式解释为： f ′ ( x ) = lim ⁡ h → 0 f ( x + h ) − f ( x −

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