神经网络参数的反向传播算法

神经网络     假设神经网络的训练样本有m个，每个包含一组输入x和一组输出信号y，L表示神经网络层数，SI表示每层的neuron个数(Sl表示输出层神经元个数)，SL代表最后一层中处理单元的个数。 将神经网络的分类定义为两种情况：二类分类和多类分类， 二类分类：SL=0,y=0or1表示哪一类； K类分类：SL=k,yi=1  表示分到第i类；(k>2)   我们回顾逻辑回归问题中我们的代价函数

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