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SVM 敲黑板 划重点
时间 2020-12-30
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大数据与机器学习
SVM
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SVM推导 给定 ,SVM考虑基于训练集 D在样本空间中找到一个划分超平面(hiperplane),将不同类别的样本分开。 划分超平面公式: (别慌,它其实就是我们炒鸡眼熟的直线公式 ax+b = 0对吧) 其中为法向量,决定了超平面的方向;b为位移项,决定了超平面与原点之间的距离。通常划分超平面用 (w,b)来表示,因为其可被法向量w和位移b确定。 样本空间中任意点x 到超平面 (w,b) 的距
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