机器学习总结——概率图模型

文章目录 简介 常见图模型 NLP中概率图模型演变 隐马尔可夫模型 马尔科夫链 参数 三个基本问题 存在的问题 随机场 马尔可夫随机场 势函数 团&最大团 基于最大团定义的联合概率 分离集 性质 最大熵马尔科夫随机场 HMM与MEMM的区别 优点 缺点 标记偏置问题 条件随机场 参数化形式 三个基本问题 优点 与马尔科夫随机场区别 与MEMM区别 近似推断 采样 MCMC Metropolis-H

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