【机器学习】 概率无向图模型

【概率图模型】 概率图模型是一种用图结构来描述多元随机变量之间条件独立关系的概率模型，简称图模型(GM)。图中每个节点表示一个随机变量或一组随机变量，节点之间的边表示这些变量之间的概率关系。 概率图模型分为： 有向图模型：使用有向无环图表示变量间的关系 无向图模型：使用无向图表示变量间的关系 【概率无向图模型】 概率无向图模型满足以下几个性质： 【因子分解】 团：无向图G中任何两个结点均有边连接的

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